Nhiều kết luận sụp đổ ngay khi người đọc hỏi dữ liệu được thu thập thế nào.
Việc đọc phần phương pháp trước phần kết luận giúp đánh giá độ tin cậy tốt hơn.
Dữ liệu thiếu thường không ngẫu nhiên.
Biểu đồ cột và biểu đồ đường kể khác nhau.
Việc ghi rõ đơn vị và khoảng thời gian trên biểu đồ là yêu cầu tối thiểu.
Việc lặp lại một thí nghiệm ở nơi khác là bước kiểm chứng quan trọng bị bỏ qua nhiều nhất.
Nhiều kết luận sai xuất phát từ việc nhầm mẫu thuận tiện với mẫu ngẫu nhiên.
Nếu một báo cáo chỉ đưa con số trung bình thì câu hỏi tiếp theo là khoảng dao động bao nhiêu.
Dữ liệu cũ có thể không còn phản ánh hiện tại.
Nhiều báo cáo chỉ đưa con số trung bình mà không đưa khoảng.
Biểu đồ không bắt đầu từ số không thường phóng đại.
Cộng các con số khác đơn vị là lỗi rất cơ bản.
Việc giữ hoài nghi lành mạnh trước mọi con số ấn tượng là thói quen đáng có.
RTP Go99
HCMC:
(+84) 85 975 6879
(+84) 96 683 5489
Vn88 hủy vé cược
Email:
hạn mức nạp Fb88
cược tối đa Tk88
rút tiền nổ hũ
So với biểu đồ cột, biểu đồ hộp cho thấy rõ hơn sự phân tán của dữ liệu.
Những con số tròn trịa thường là ước lượng chứ không phải đo đạc.
Trục thời gian ngắn làm xu hướng rõ giả.
thời gian chơi casino online
hoa hồng đại lý 8xbet
tài xỉu lừa đảo
phần mềm dự đoán Man88
Nhiều người tin vào một con số chỉ vì nó xuất hiện nhiều lần trên các trang khác nhau.
Hỏi xem dữ liệu lấy từ đâu.
Trung bình che mất phần dao động.
Việc công bố cả dữ liệu thô bên cạnh kết luận giúp người đọc tự kiểm tra.
